铁路桥梁、隧道与沿线山地施工现场

Customer story · Railway · Verified data

让无人机巡检从一次起飞, 走到现场动作闭环

2026.07.01—08.10 · 41 天真实运营样本

项目将自动机场、标准航线、巡检影像、空间成果、AI 复核与现场动作收进同一条运营链, 让长距离铁路施工现场不只被看见,也能被持续追踪、复盘和改进。

643次任务

成功 496 · 失败 129 · 超时 18

3,141条巡检数据

已可用 3,120 · 上传中 21

915条规则命中

已确认有效 850 · 待确认 58 · 误报 7

11个空间成果

影像 9 · 高程 2

所有结论均保留失败、待确认与未闭环状态;人工确认有效命中不等于模型准确率。

Field foundation

先把长距离现场,拆成可运营的空间单元

三座自动机场与三架无人机形成固定巡检入口;线路、区段、作业区、地标和机位则定义每一次任务真正覆盖的现场对象。

11台设备 · 在线 7 / 离线 4

2 / 17条线路 / 个线路分段

36个空间区域 · 34 个作业区

58 / 108个地标 / 个机位

铁路项目最新运营驾驶舱,完整展示机场、无人机、线路、任务和 AI 事件
项目运行全景8 月 11 日现场界面同时呈现三座机场、三架无人机、最近一月飞行指标、最新 AI 事件与最近完成任务。

统计范围:项目根节点及一分部、二分部 · Asia/Shanghai

固定巡检入口

机场承担驻场、回充、自动起降与远程值守,无人机按任务持续采集现场证据。

稳定空间语义

线路、区段、区域、地标与机位让任务、媒体和事件回到同一业务位置。

状态如实呈现

在线与离线设备、启用与待启用区域同时保留,作为运维与排程的真实起点。

Standard operation

航线资产把临时飞行,变成可排程的标准作业

88 条航线覆盖点、线、面与测绘任务;执行台账同时保留成功、失败和超时结果,让任务效果可以被复盘,而不是只展示成功样本。

88条航线

73 / 15规划生成 / 合并形成

496 / 129 / 18成功 / 失败 / 超时任务

铁路项目 AI 巡航航线,完整展示作业区、机位、航点和航线几何
可重复执行的 AI 巡航航线选中的巡航任务跨越两个作业区,机位、航点与飞行路径在同一张空间底图中完整可见。

31区域航线

22线路航线

17测绘航线

18点位航线

运行结论

643 次任务已经形成跨周期执行样本;129 次失败与 18 次超时不被隐藏,它们与成功记录一起用于检查设备、链路、航线和排程质量。

Evidence archive

让现场影像回到时间、设备与空间坐标

3,141 条巡检数据中,3,120 条已经可用。媒体不再停留在文件夹,而是作为可检索、可定位、可复核的原始证据进入项目资产库。

2,493张 JPEG

413个 MP4

235条传感器或其他格式

21条仍在上传

铁路巡检照片全景,卡片标注采集时间、机场、风机或闸机机位、巡航航线和 AI 结果
先在全景里看懂每张照片从哪里来3,792 条记录按时间排列,机场、风机或闸机等地标机位、巡航航线名称与 AI 数量直接写在缩略图上。
8 月 7 日铁路施工现场巡检影像详情,包含识别结果、现场原图、工作区和地标位置
再进入一条可追溯证据同一屏保留现场目标标注、分析完成状态、两个关联工作区、地标位置与后续处理入口。

Spatial products

让画面证据落回空间形成可定位的复核成果

媒体投影把照片和视频帧落回正射底图;影像与高程成果则让同一工点在不同时间拥有可对照的空间基准。

8 月 1 日最新可用铁路走廊正射影像叠加在项目底图上
8 月 1 日最新可用空间成果板山至凤林走廊的高分辨率正射影像已回到项目底图,可用于工程面定位、复核和后续跨期观察。

11个正射 / 高程成果

9 / 2影像 / 高程

可定位媒体、航线、区域与底图同屏

Review and action

AI 先筛选候选风险,人工再把事实说清楚

模型、规则和巡检方案先组织识别生产面;命中进入人工复核后,才形成可进入通知、喊话和闭环审计的事件事实。

AI 命中915

候选风险,不等于事件

已确认有效850

人工完成证据判断

AI 事件848

进入事件运营台账

通知成功497

按动作执行状态统计

无人机喊话成功363

现场触达动作

8 月 10 日规则命中复核工作台,展示风险分布、现场目标框和复核状态
先把候选风险说清楚命中中心同时展示 915 条命中的区域分布、现场目标框、风险等级与已确认状态,避免把算法结果直接写成事故结论。
8 月 10 日事件闭环工作台,展示现场证据、通知推送和无人机喊话执行完成
再把判断转成现场动作同一事件的现场证据、通知推送与无人机喊话均留下完成状态和执行时间,形成真正可审计的行动链。
58待确认命中

仍需人工查看原始证据。

7误报命中

用于规则与样本边界修正。

839 / 2 / 7开放 / 已确认 / 已解决事件

事件闭环仍是后续运营重点。

14条原始数据笔记

保留现场反馈与复核上下文。

5个已部署模型

6 / 10条启用 / 已配置规则

9 / 10个活跃 / 已配置方案

3 / 3条启用 / 已配置通知规则

43名活跃用户

Reusable value

可复制的是运营链路,不是脱离现场的数字承诺

这份案例证明覆盖、采集、复核和触达已经形成真实运行基础,同时把仍需改进的失败任务、待确认命中和未闭环事件留在台面上。

可以复用

从设备到证据的关系模型

  • 机场、无人机、线路、区域、航线、任务和媒体的统一关系。
  • 周期巡检、固定机位复拍、媒体投影与空间成果工作流。
  • AI 命中、人工确认、事件台账、通知和喊话的审计链路。

需要重新验证

每个现场自己的运行条件

  • 设备数量、覆盖里程、任务频率、网络质量和运维排班。
  • 专项缺陷模型、规则阈值、识别效果和最终处置口径。
  • 本页数字只代表 41 天项目统计范围,不构成其他项目效果保证。

真正有价值的不是一次漂亮巡检,
而是持续运行的证据链。

数据快照:2026-08-10 · Asia/Shanghai · 统计周期 2026-07-01 00:00 至 2026-08-10 24:00