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AI原生全栈自研

LingMind 以全栈自研的技术体系贯通产品体验、业务数据、AI 工程、开放集成与云边运行，形成可持续演进的工业软件平台。

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LingMind 多层技术架构，十三个内部工程按体验、产品应用与事实、处理执行、云边运行四层组织，Annex 位于系统外部
LingMind
  • 01体验与工作台 · 3
  • 02产品应用与事实 · 4
  • 03处理与智能执行 · 2
  • 04云边执行与运营 · 4
  • EXTAnnex 位于系统边界之外
Flux、Helix 与 Remix 承载多端产品体验和 AI 工作流；Crux 与 Radix 组织业务流程和事实数据；Thanox 管理 AI 数据与模型生命周期，Cortex 提供训练推理执行，Onyx 连接业务处理、规则与运行证据；Phoenix 提供统一业务入口，Matrix 负责告警去重、路由与分发；Vertex 与 Rolex 承接设备媒体和无人机执行；Apex 独立管理环境、服务与边缘生命周期；Annex 位于系统外部，提供 SDK、Webhook 与 Agent 集成边界。

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技术文档

体系化的技术资料与实践指南，帮助您深入理解 LingMind 技术体系并快速落地应用。

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已发布01

LingMind Agent 插件与 MCP 技术架构

说明 LingMind 如何通过开放 MCP 协议与双插件架构接入 Codex、WorkBuddy、豆包及其他 Agent Host，并在统一工具面下完成环境隔离、渐进式能力发现、高风险确认与全链路审计。

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LingMind AI 巡检规则策略详解

系统阐述 LingMind AI 巡检规则引擎的七种判定策略：瞬时滞回、持续时长、窗口共识、证据累积、可观测缺失、轨迹变迁与场景聚合，说明各自的适用场景、配置思路与典型示例。

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