业务判定
模型能识别目标;规则继续说明主体、条件、证据门槛、等级和冷却策略,定义什么情况才算事件。
评审输出:一条可解释的场景规则AI 巡检运行配置
把识别、判断、范围与响应放进同一套配置
先把一种真实巡检场景说清楚,再组合模型、推理配置、业务规则和运行方案。现场条件变化时,可以调整其中一层,而不必推倒整套巡检能力。
01模型能识别什么
02推理配置如何稳定运行
03巡检规则什么算事件
04巡检方案在哪里运行
STANDARD / 01通知下发
STANDARD / 02无人机喊话
空间区域
航线
机位

01 / STREAM视频流连接实时画面
02 / DEVICE设备接入终端设备
03 / ZONE空间区域划定巡检范围
04 / WAYLINE航线规划巡检路径
05 / VIEWPOINT机位设定观察视角
Configuration review
客户需要确认的不是一串算法参数,而是三个业务决定:什么情况算事件、规则在哪里运行、命中之后由谁响应。平台把这些决定沉淀为可审视的运行配置。
模型能识别目标;规则继续说明主体、条件、证据门槛、等级和冷却策略,定义什么情况才算事件。
评审输出:一条可解释的场景规则巡检方案选择视频流、设备、区域、航线或机位,并明确固定摄像头、无人机实时或离线模式。
评审输出:明确的作用对象与分析模式按事件等级选择通知下发、无人机喊话及自动、人工或审批模式,让命中进入可执行流程。
评审输出:可落地的闭环策略Four-layer operating model
每层都保留自己的生命周期与业务语义。模型可以升级,规则可以复用,作用范围可以调整,而不必把所有信息压进一个不可维护的配置文件。
MODEL / M
管理目标检测、图像分类、行为识别、异常检测、场景理解、视觉语言等模型能力,以及模型版本和当前版本。
INFERENCE / I
把分析模式、目标帧率、检测阈值、跟踪策略、空间投影、队列和存储等运行参数沉淀为可复用配置。
RULE / R
以业务场景为单位表达主体、条件、判断、证据、等级、重置与输出,不让业务含义淹没在模型参数里。
PROFILE / P
选择模型、版本、推理配置与一组巡检规则,再绑定运行范围、优先级、互斥关系和闭环策略。
一条规则只表达一个明确业务场景;一个巡检方案可以选择多条规则,并把它们放进同一个运行边界中。
One scene, one rule
安全帽、区域入侵、高处作业、机械禁入区等场景不再只是模型标签,而是各自拥有条件、证据、等级和输出策略的业务规则。
SUBJECT
对象主体人员 · 车辆 · 设备CONDITION
业务条件属性 · 关系 · 区域DECISION
判断策略帧 · 轨迹 · 场景EVIDENCE
证据门槛可见度 · 阈值 · 聚合OUTPUT
事件输出等级 · 冷却 · 目标安全帽、反光衣等穿戴状态与场景条件。
人员、高度、区域和防护关系的组合判断。
人员进入指定区域或跨越边界的持续性判断。
机械设备与作业区域、人员之间的空间关系。
吊装场景、人员行为和自定义风险类型。
Runtime scope
巡检方案在运行前就明确作用对象,避免同一模型和规则被错误地应用到所有设备与空间。范围可以按场景组合,并保留项目上下文。
模型 + 推理配置 + 规则 + 闭环策略
MODE / 01固定摄像头fixed_camera
MODE / 02无人机实时uav_realtime
MODE / 03无人机离线uav_offline
Closed-loop policy
巡检方案可以按事件等级触发闭环,选择自动执行、人工执行或人工审批。当前标准执行器覆盖通知下发与无人机喊话,扩展动作单独标明交付边界。
规则根据主体、条件、证据和判断策略形成命中结果。
命中保留时间、空间、规则、等级与证据上下文。
按方案开关、事件等级、执行模式和冷却条件规划动作。
动作状态保留待执行、处理中、成功、失败、跳过或待审批。
选择已配置的通知规则,根据事件来源与等级匹配接收人和通知通道,可覆盖短信、邮件、站内通知等实际已部署渠道。
在无人机实时分析模式下,根据事件内容生成喊话文本,并结合网关、喊话器、音量与冷却时间执行现场提醒。
规则层可描述 Webhook、工单等输出目标,也支持多条证据聚合;主动调度设备进行多角度取证、调用客户外部系统,需要结合设备、接口与业务流程配置执行器。
AUTO自动执行
MANUAL人工执行
APPROVAL人工审批后执行
Evidence and conditions
平台负责把模型能力组织为可运行方案;识别效果和闭环执行仍依赖模型版本、现场数据、设备能力与实际通知通道。