One shift, three decisions
一班值守,
依次完成三次判断
总览不试图替代所有业务页面,而是缩短值守人员从接班到处理异常的判断路径。每一步都沿用同一项目、时间和空间上下文。
接班:项目是否正常
先看设备、任务、数据与 AI 汇总,确认当前运行健康和待关注事项。
研判:异常发生在哪里
通过地图、空间对象与风险入口限定现场,避免在分散列表中反复查找。
处置:该进入哪个业务页面
带着当前上下文进入设备、任务、数据或事件详情,继续解释、协同与处理。
Project situation model
一张地图不是底图,
而是项目事实的共同坐标
系统在项目范围内组织设备、空间对象、任务、媒体和 AI 事件。运营人员可以按当前视口聚焦现场,再从空间落点进入对应业务对象。
设备
无人机 · 机场 · 在线状态
空间
区域 · 线路 · 地标 · 机位
任务
执行 · 计划 · 轨迹
数据
照片 · 视频 · 正射成果
AI 事件
规则 · 级别 · 位置 · 证据
Operational dimensions
同一时间范围,
从规模、状态、风险与效率看运营
指标不是承诺值,而是项目真实业务记录的汇总入口。页面将规模指标与设备、任务、告警、AI 事件等状态分开组织,避免“大数字”掩盖问题。
作业规模
架次 · 飞行时长 · 飞行距离
了解项目完成了多少现场工作数据产出
照片 · 视频 · 存储量
连接作业过程与可复用资产运行健康
在线率 · 天气 · 任务状态
识别影响执行的当前条件异常与风险
系统告警 · AI 分类 · 风险对象
按优先级进入问题现场Situation to fact
总览负责发现,
业务页面负责解释与处置
每个地图对象和异常指标都应当能够返回可验证的业务事实,而不是停留在展示层。系统将整体态势与设备、任务、数据和 AI 事件详情连接起来。
发现信号
在线率变化、任务异常、AI 事件或地图聚集。
限定现场
按项目、时间、空间范围与对象缩小问题。
打开事实
进入设备、任务、数据、事件与证据详情。
回到协同
明确状态、责任、进度与后续动作。
Continuous operations
持续刷新关键态势,
让值守基于同一份当前事实
设备、运行任务、下一批计划、任务统计、数据统计与 AI 统计按约 30 秒周期更新;地图内容则根据当前视口查询与组织。
“持续刷新”不等同于毫秒级实时控制;驾驶与飞控属于独立的单机驾驶舱场景。
Operating conditions
总览的价值取决于,
进入它的每一份真实数据
运营总览面向项目级态势与异常钻取,不替代单机飞控、专项分析或完整业务管理页面;设备连接、业务记录和数据质量共同决定最终视野。
项目态势能力
- 项目级地图呈现无人机、机场、空间区域、线路、地标、机位、正射影像、照片与 AI 事件。
- 持续刷新设备、运行任务、下一批计划以及任务、数据与 AI 汇总。
- 汇总架次、飞行时长、距离、照片、视频和存储量等运营事实。
- 从地图对象与指标进入具体设备、任务、数据或事件上下文。
- 驾驶舱视图进一步提供天气、告警、设备在线率、任务状态与风险列表。
数据与刷新边界
- 总览数据按项目权限与时间范围组织,不能跨越用户未授权的业务边界。
- 关键状态按约 30 秒周期刷新,不应表述为毫秒级实时控制。
- 空间对象根据地图视口查询并受显示数量保护,不等同于无限制同时加载全域对象。
- 总览用于发现和钻取,不直接承诺自动处置或替代现场责任流程。
- 设备状态、天气、媒体与 AI 结果取决于对应服务、设备连接和数据质量。
