Technical resource · Rule engine

从模型输出,
到可核查线索

把模型、推理配置、算法输入和业务范围装配为巡检方案,并通过命中复核衔接事件处置。

  • 5观察与复核要点
  • 8场景算法入口
  • 核对判断 · 复核 · 处置
了解当前算法与条件

Summary

先明确问题,再选择输入与算法

配置前先把“识别某类问题”写清楚:要观察什么对象,输入来自哪里,什么情况算候选异常,由谁查看证据。随后逐层确认下面的对应关系:

图片或视频是否拍得到所需细节?

输入来源、采集方式及适用运行范围

目标大小、遮挡、画面质量与实际样本是否满足输入要求

什么时候形成待核查线索?

从当前目录选择算法并设置适用规则

正常、异常和难例是否能解释规则触发结果

发现线索后如何确认?

结合命中证据与人工复核流程

原始证据可访问,复核人员能够说明确认或排除的理由

Shared foundation

没有新命中,
需要分别解释原因

没有产生新命中,可能来自有效反向证据、样本尚未满足确认条件、输入不可用或冷却期。先核对输入、时间和算法条件,再解释结果;不能把这些情况统一当成“现场正常”。

INPUT

先确认输入是否可用

应为既有模型增加明确版本,避免用同名重复记录代替版本管理。模型元数据登记成功不代表权重已完成运行验证;实际使用前还需核对格式、资源要求和模型输出。算法工作台中的训练资产进入业务运行前,也要确认这里所选的版本身份。

JUDGMENT

按具体算法阅读结果

上述行为属于各算法自身的判断范围,不是一套可以套给全部算法的通用三态生命周期。未知、未满足确认条件与输入失败仍需分别记录;算法状态恢复或不再产生新命中,也不自动关闭已有业务事件。

REVIEW

回到证据形成人员判断

复核完成后,应能从记录中读出判断依据、结论和样本去向。遇到其他人员已认领的记录时,按冲突提示协调处理。具体界面见下节操作图解。

  1. 规则命中识别证据、命中规则及复核状态
  2. 复核记录结论、原因、补充说明、备注和样本去向
  3. 业务事件异常情况、严重程度、责任区域和关联证据
  4. 处置工作分派、过程记录、取消及最终处置结果

复核结论应结合人员、时间、原因和说明读取。仅有“已确认”状态、算法输出或策略配置,不足以认定已由人员完成复核;未记录的复核来源需进一步核实。

Strategy map

按输入要求阅读当前场景算法

专项算法按自己的表单配置,不把已退出当前菜单的通用算法标识重新写入规则。旧规则引用不存在的算法版本时,应先选择当前可用且业务含义一致的算法,再核对参数和输入绑定;没有对应能力时保持停用并说明缺项。

左右滑动查看完整条件,也可选中表格后使用方向键。

算法输入与判断使用条件
油桶识别目标检测与追踪,累计轨迹证据并聚合取证识别到油桶不直接证明内容物或违规性质
电瓶车识别目标检测与追踪,累计同一目标的证据不直接判断通行授权或人员身份
车辆闸机未关闭图像分类,按强证据或窗口累计确认开启状态核对闸机可见范围和分类模型,不直接认定设备故障
烟雾风险在时间窗口内累计烟雾检测证据火焰类别不作为烟雾命中;画面线索不替代火情确认
风机未正常工作视觉语言判断风机柔性风管的可见充气状态遮挡或模糊时不能判断,不等同于实测风量或电机状态
防护装备缺失先确认人员可观察,再累计关联装备缺失证据核对人员追踪、尺寸、边缘截断与装备关联;看不清不等于未佩戴
人员参考高差人员跟踪、深度、标定和姿态共同参与空间判断核对所选算法对图像、标定、姿态及尺度的具体要求,不作为实测离地高度
安全带挂接人员与安全带检测、深度输入共同参与判断需完整、匹配的输入和有效观察;不能由模型名称推导安全合规结论

Observation 01 / 判断与复核

闸机状态(分类确认)

有效观察怎样参与判断

合法分类结果中,目标是 Top-1 时使用其分数;其他 Top-1 类别按零分参与窗口

未知与复核

证据不足或不可用时

缺少可用响应或合法 Top-1 时不加入新样本

复核重点

区分其他类别、输入错误、窗口样本不足与冷却,不把低分或不命中当作总体准确率

Observation 02 / 判断与复核

烟雾风险(窗口确认)

有效观察怎样参与判断

有效检测帧取目标类别的实际观察最高分;没有有效目标时该帧记零

未知与复核

证据不足或不可用时

响应失败或没有可用结果时不新增窗口样本;预测框不作为当前帧真实检测

复核重点

核对实际采样、窗口、目标范围与取证帧,缺帧不等于观察到了空场景

Observation 03 / 判断与复核

油桶与电瓶车(轨迹确认)

有效观察怎样参与判断

对有稳定身份的同一目标累计实际检测证据

未知与复核

证据不足或不可用时

未确认轨迹、预测框、无效框或过低置信度按未知条件处理,状态按所选保持或衰减规则推进

复核重点

不把轨迹仍存在当作当前帧看见目标;检查身份变化、未知间隔与证据来源

Observation 04 / 判断与复核

防护装备缺失

有效观察怎样参与判断

人员可观察且满足追踪、尺寸和边缘条件后,再判断关联装备的存在或缺失

未知与复核

证据不足或不可用时

人员过小、边缘截断、只有预测或装备关联证据不足时可进入未知,不能直接累计成缺失

复核重点

先核对人员是否看得清,再检查装备与该人员的关联;看不清不等于未佩戴

Observation 05 / 判断与复核

风机状态(视觉语言判断)

有效观察怎样参与判断

对合法结构化结果读取 hit、miss 或 unknown,当前仅 hit 形成新命中条件

未知与复核

证据不足或不可用时

响应不可用、无效结构或未知状态不生成新命中;不使用跨帧累计补足结论

复核重点

区分明确否定、无法判断、解析失败与冷却;提示词和实际返回应一起查看

Specialized inputs

专项算法,各自核对输入和边界

专项算法按自己的表单配置,不把已退出当前菜单的通用算法标识重新写入规则。旧规则引用不存在的算法版本时,应先选择当前可用且业务含义一致的算法,再核对参数和输入绑定;没有对应能力时保持停用并说明缺项。

CASE / 01

油桶识别

目标检测与追踪,累计轨迹证据并聚合取证

识别到油桶不直接证明内容物或违规性质

CASE / 02

电瓶车识别

目标检测与追踪,累计同一目标的证据

不直接判断通行授权或人员身份

CASE / 03

车辆闸机未关闭

图像分类,按强证据或窗口累计确认开启状态

核对闸机可见范围和分类模型,不直接认定设备故障

CASE / 04

烟雾风险

在时间窗口内累计烟雾检测证据

火焰类别不作为烟雾命中;画面线索不替代火情确认

CASE / 05

风机未正常工作

视觉语言判断风机柔性风管的可见充气状态

遮挡或模糊时不能判断,不等同于实测风量或电机状态

CASE / 06

防护装备缺失

先确认人员可观察,再累计关联装备缺失证据

核对人员追踪、尺寸、边缘截断与装备关联;看不清不等于未佩戴

CASE / 07

人员参考高差

人员跟踪、深度、标定和姿态共同参与空间判断

核对所选算法对图像、标定、姿态及尺度的具体要求,不作为实测离地高度

CASE / 08

安全带挂接

人员与安全带检测、深度输入共同参与判断

需完整、匹配的输入和有效观察;不能由模型名称推导安全合规结论

Selection guide

用同一批资料,核对不同结果

试跑前保留同一批资料的身份、采集时间、实际模型与算法版本、推理参数、方案范围及人工参考。以下是核对方法,不是已经完成的识别效果报告;样本需要覆盖目标现场条件。

01

应被发现的样本

目标、可见时段和应满足的业务条件

查看模型输出、规则结果和实际证据是否对应,不只统计命中数量

02

正常或近似目标样本

哪些画面不应构成该业务问题

检查误报及其原因,保留与目标相似但含义不同的样本

03

遮挡、远小或边缘样本

哪些信息仍可观察,哪些已经无法判断

按对应算法检查未知、低分和追踪变化,不把不确定样本统一改成正常

04

无效或中断输入

响应失败、缺帧、错误类型或无法解析的实际情况

保留错误和缺口,与有效的未命中分开,不用降低阈值掩盖输入故障

05

配置变更前后材料

固定对照范围,并说明本轮改变了什么

分别保存两次配置和结果;模型输出、帧序、采样与空间条件变化时,不承诺完全相同的命中序列

调整阈值、时长或采样不能替代模型和输入质量验证。准确率、漏报、误报及响应时间需要约定样本、参考结论、统计范围和测试条件,不能从单条置信度、算法数量或页面演示推导。

Configuration workflow

配置、试跑与结果核查,逐步完成

应为既有模型增加明确版本,避免用同名重复记录代替版本管理。模型元数据登记成功不代表权重已完成运行验证;实际使用前还需核对格式、资源要求和模型输出。算法工作台中的训练资产进入业务运行前,也要确认这里所选的版本身份。

目标与输入

明确业务目标、输入来源和需要识别的对象。

版本与推理

选择模型版本并建立推理配置。

算法与绑定

配置规则,将规则输入与方案中的推理绑定对应。

范围与启停

指定方案作用范围、优先级和启停状态。

证据与结果

运行后检查证据、规则命中和后续事件,而不只检查推理任务是否完成。

Scope

适用范围与边界

能力与业务范围

  • 把模型、业务规则和适用来源组织为巡检方案,帮助团队从现场资料中发现候选线索并结合证据复核。
  • 核对业务运行所使用的模型与版本,配置推理条件,并通过试跑检查输出。训练侧模型研发见 AI 数据与模型工作台。
  • 围绕具体巡检目标配置算法、输入绑定与作用范围,用正负及边界样本核对判断,再按实际策略跟进。
  • 贯通巡检发现、证据复核、现场提醒、责任人跟进、过程同步与趋势复盘;专题事实分别引用 LM-093 与 LM-083。
  • 从原始证据完成命中复核,并核对关联事件、复核原因及样本去向。
  • 将需要跟踪的 AI 业务问题组织为事件,核对证据、责任与处置记录,复核后完成闭环。

应用前提与结果判读

AI 巡检运行与配置概览

使用边界

采样帧率是配置目标,不能当作所有硬件上的实测性能。识别效果受训练数据、视角、光照、遮挡和阈值等影响。模型输出、规则命中、业务事件和正式处置结论属于不同阶段,需要分别核验。

本页维护业务侧运行配置;复核、分派、处置和样本去向在 AI 事件主稿中说明。算法工作台中的训练模型与业务运行模型分别管理,具体来源、版本及目标环境需要核对。

运行模型与推理配置

使用边界

模型条目、版本、推理配置与实际运行效果分别核对。模型已登记或配置已保存不能证明推理服务可用、类别适配或场景效果达标;试跑需回看原始证据。

巡检算法与方案配置

实时与空间配置

巡检方案包含目标采样帧率、实时队列上限及空间投影模式。投影可选择不投影、平地、区域高度平面或地形等方式;实际地理结果还依赖相机标定、位置姿态和高度数据。

实时分析应分别核对:设备上报、视频能够播放、分析服务持续取帧、正确方案被匹配、模型输出及业务规则命中。某一环节成功不能替代整条链路验证。视频流接入与监看见 LM-026 · 视频监控、录像与云台控制。

使用边界

配置需同时满足模型版本、规则参数、来源与空间条件。启用可能触发实际处理,应核对范围和运行条件;算法目录中的实现不等同于所有场景均已验收,也不保证零漏报或零误报。

AI 巡检结果与事件闭环概览

使用边界

人员确认命中后,现场问题仍需由责任方跟进。读处置结果时,应分别核对通知回执、事件记录与现场复查证据。

AI 命中复核与证据判读

复核对事件与样本的影响

从命中详情查看关联事件。确认真实命中后,先核对系统实际创建或复用的事件,再到事件记录中查看责任范围和处置进展。详情显示未关联时,仍需核查这条线索的去向。

业务人员可以从发现问题的画面追到实际处置记录。若误报画面对改进识别有参考价值,复核时还可以标记难负样本或重新标注,留给数据人员继续处理。

复核面板可能对一组记录使用同一结论,提交前逐项确认组内证据和适用范围。提交出现失败时先重新读取每条记录及关联事件;不能假定整组全部成功或全部回退。命中数、复核条数、关联事件数和训练样本数分别统计。

移动端确认、误报及更多复核入口会设置相应样本去向,误报需要选择原因;不确定或重复按各自含义处理。不同终端的表单和可重新复核范围可能不同,最终以服务端受理及保存结果为准。

  • 操作或选择:确认为真实命中;当前后续处理:未关联事件时可创建或复用对应业务事件;新建事件继续按已配置规则安排通知;保存后继续核对:关联事件、责任范围、通知的实际结果
  • 操作或选择:将已确认命中改为误报;当前后续处理:符合条件的自动生成事件及尚未执行的关联动作、待发送通知可被清理;不符合自动事件身份条件时拒绝更改;保存后继续核对:当前关联关系及已发生的动作,不把改判理解为撤回已发送通知或已执行工作
  • 操作或选择:选择重新标注;当前后续处理:发起对应备注和标注导出流程,返回排队或失败等结果;保存后继续核对:原始证据、导出状态和实际标注任务
  • 操作或选择:选择正样本、难负样本、忽略或待定;当前后续处理:记录相应样本去向;保存后继续核对:数据筛选、审核、版本及后续训练结果

使用边界

误报、重复和“不确定”应保留各自含义。事件解决表示记录了处置结论,是否达到现场整改目标仍应检查现场证据。AI 复核权限与事件处置权限分别控制,阅读者不自然拥有处理权。

查看权限、复核权限、通知权限和处置权限分别核对;当前处置还检查有效区域负责人。规则解除、命中确认、通知完成和事件已处置不能相互替代。专项监测事件还需按对应监测类型核对关闭条件。

命中事实与复核结论

复核结论应结合人员、时间、原因和说明读取。仅有“已确认”状态、算法输出或策略配置,不足以认定已由人员完成复核;未记录的复核来源需进一步核实。

  • 核对内容:发生时间;查看什么:命中的发生时间及对应媒体时刻;阅读条件:与采集、分析和复核时间分别核对
  • 核对内容:业务空间;查看什么:所属项目、关联区域与可用位置;阅读条件:区域或位置缺失时,不推定记录已完成空间定位
  • 核对内容:命中规则;查看什么:规则名称、目标类别与可用规则上下文;阅读条件:核对规则适用场景,识别结果不自动等于业务事件
  • 核对内容:风险级别;查看什么:当前命中记录的风险级别;阅读条件:用于区分关注程度,不是模型准确率或现场结论
  • 核对内容:现场证据;查看什么:可访问画面、标注、来源和关联材料;阅读条件:只使用实际关联证据,不假定每条记录均有视频和轨迹
  • 复核结论:确认风险;表达的判断:人员结合证据确认本次规则命中成立;后续核对:核对关联事件是否创建或复用,再跟进责任与处置
  • 复核结论:误报;表达的判断:人员判断本次命中不成立,并记录原因;后续核对:按当前记录核对事件影响与样本去向,不等同于删除原始证据
  • 复核结论:待定;表达的判断:现有证据不足以形成明确判断;后续核对:保留原因与说明,补充材料后继续复核
  • 复核结论:重复命中;表达的判断:将本条记录标记为重复线索;后续核对:核对其与既有问题的关系;该结论不自动合并事件或证明问题已解决
AI 事件看板与处置闭环

使用边界

AI 命中需要复核后再按业务要求处置。业务事件与设备、系统运行告警分别管理;事件已关闭不自动证明风险已消除,仍需核对处置证据和复查结论。

统计口径与解读

复盘时,管理人员可以在相同时间和筛选范围内比较不同区域、巡检规则及项目的事件总量、待处置数量和闭环率,再结合风险级别趋势、超时事件与平均处理时长,判断问题集中在哪里、哪些事项需要继续督办。展开某一维度后,还能查看它在其他维度中的分布,并回到对应时间与范围的原始记录。

闭环统计同时计入已处置和已忽略,汇报时应结合两类记录分别解释。当前看板把超过 24 小时仍未闭环的事件列为超时;平均处理时长使用有效发生时间与解决时间计算。统一统计范围与口径后,趋势和处置进展才便于比较。

统计材料须同时核对可见项目与实际事件类型。看板取数按当前接口范围执行,不能仅凭页面名称认定记录全部属于 AI 事件。详细口径和取数上限如下。

单次汇总最多取得按发生时间及创建时间倒序排列的最近 5,000 条记录。较大范围需先核对记录规模并缩小时间或业务范围;未经完整性核验,不应把结果当作完整年度、全项目或合同考核统计。

  • 指标:事件总量;当前口径:本次统计范围内取得的事件记录数;怎样解读:不是检测目标数、规则命中数或模型评估样本数
  • 指标:未闭环事件;当前口径:事件总量减去已处置和已忽略的数量;怎样解读:包含待处置与已响应,不能只解释为无人响应
  • 指标:超期事件;当前口径:未闭环且发生时间早于统计生成时刻减去超期时限的记录;怎样解读:当前看板使用 24 小时;表示事件存续超过时限,不是已证明违反客户处置承诺
  • 指标:高风险事件;当前口径:风险级别为高风险或严重违规的事件数量;怎样解读:包含当前统计范围内不同处置状态的记录,不只统计未闭环事件
  • 指标:已闭环事件;当前口径:已处置与已忽略两类事件合计;怎样解读:忽略与现场解决需分别追溯,不能将合计视为整改完成量
  • 指标:闭环率;当前口径:已闭环事件数除以事件总量;怎样解读:包含已忽略事件;无事件时显示零值,不代表处置或模型效果为零
  • 指标:平均处理时长;当前口径:发生时间与解决时间有效且先后合理的记录,其时间差平均值,单位小时;怎样解读:缺少有效时间的记录不参与平均;无有效记录时无可用值,不应解释为即时解决
  • 分析维度:项目;用于观察:不同项目的事件数量、未闭环、高风险和闭环率;解释条件:先核对当前授权与项目筛选范围
  • 分析维度:空间区域;用于观察:问题分布、集中区域与最近发生时间;解释条件:当前按主关联命中的第一条证据区域归组;不是对所有关联区域分别计数
  • 分析维度:巡检规则;用于观察:不同规则对应的事件数量与状态分布;解释条件:以主关联命中的规则信息归组,缺失时单列未分类规则
  • 分析维度:风险级别;用于观察:各级别事件的数量与时间变化;解释条件:级别分布不等于发生概率、模型准确率或实际损失

动作记录与结果判读

通知、现场工作、设备动作和最终处置结论应分别核对。事件可以关联多条过程记录,一条动作成功只说明该动作所记录的执行结果,不能直接证明人员已收到、设备现场效果已达成或风险已消除。

自动策略动作需满足启用状态、适用触发条件、风险级别和去重冷却等要求。无人机自动喊话还要求匹配实时无人机分析和对应设备条件。是否启用、如何授权、能否执行与现场验收需逐项目确认;配置存在不等于已经执行。

  • 记录内容:动作类型;查看什么:通知下发、无人机喊话,以及现场记录、升级和处置工作等不同过程;使用条件:自动策略分发与人工登记的工作记录分别理解
  • 记录内容:执行方式;查看什么:自动、人工或待人工审批的安排;使用条件:当前自动分发仅执行待执行且方式为自动的动作;人工和审批安排需核对实际可用处理流程
  • 记录内容:执行状态;查看什么:待执行、处理中、成功、失败、跳过、取消或待审批;使用条件:以当前动作的结果和原因判断,不以事件状态代替动作状态
  • 记录内容:时间记录;查看什么:触发、计划、开始与完成时间;使用条件:某个时间字段存在不代表其他阶段已发生;结合实际动作记录读取
  • 结果或条件:站内事件消息已生成;能说明什么:已形成相应站内消息记录;继续核对什么:消息接收、阅读与负责人响应另行核对
  • 结果或条件:通知分发成功;能说明什么:对应通知通道返回本次分发结果;继续核对什么:不自动证明接收人已读、已响应或完成处置
  • 结果或条件:通知部分失败或无接收目标;能说明什么:部分通道未成功,或当前没有可分发目标;继续核对什么:检查失败明细、接收人、通知规则与通道条件
  • 结果或条件:无人机喊话执行成功;能说明什么:对应设备播放调用返回执行结果;继续核对什么:不自动证明现场人员听到、离开或风险已消除
  • 结果或条件:自动策略未执行或跳过;能说明什么:可能未启用、条件不匹配、处于冷却期或缺少所需关联及设备条件;继续核对什么:按当前记录核对原因,不假定系统会自动补执行
  • 结果或条件:人工或待审批安排;能说明什么:保留相应执行方式或待审批状态;继续核对什么:不自动证明存在完整审批流或已有人执行;按项目核对可用入口与权限

See it in action

带上实际样本,明确可验证的问题

调整阈值、时长或采样不能替代模型和输入质量验证。准确率、漏报、误报及响应时间需要约定样本、参考结论、统计范围和测试条件,不能从单条置信度、算法数量或页面演示推导。